中国版“OfficeCopilot”如何?中信证券测试了WPS AI

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中国版“OfficeCopilot”如何?中信证券测试了WPS AI

2023-06-19 14:42| 来源: 网络整理| 查看: 265

近期,WPS AI陆续亮相公司全线产品,官方社区发起智能办公体验官招募,办公软件AIGC应用持续深化。中信证券对WPS AI在内容生成、理解文意、问答互动等方面能力进行体验,认为其功能表现亮眼。

中信预计,WPS AI将带来产品交互方式变革、功能增强、资源联动、形态突破等变化,看好公司中期商业化空间突破。

以下为中信证券对WPS AI的测评。

文字:内容生成、文意分析、文本润色的得力助手

亮点功能:WPS AI在文字组件中可实现内容生成、文意分析、文本润色等功能。内容生成方面,办公软件的文字组件一般用于较正式的工作、学习场合,WPS AI支持撰写工作证明、请假条、会议纪要、公文通知、简历、租房合同、个人登记表、喜报等,文本类型也在不断延展,并可自动匹配格式;文意分析方面,只需提供简短的提示,即可获取文本中的关键信息;文本润色方面,WPS AI可基于已有内容进行续写、润色等处理。

1)内容生成:我们输入@ai后按Enter键即可唤起WPS AI。例如,提供甲乙方姓名、租金等关键信息后,WPS AI即可快速生成一份房屋租赁合同,其中详细阐述了甲乙方责权情况,并进行了标准的格式排版,结合实际情况进行简单修改后,可直接使用这份合同,效率大幅提高。我们还要求WPS AI生成一份AI学习机发布会纪要,包括会议名称、地点、时间、参会人员、会议主要内容、会议决定等部分,基本内容、格式等也具有较好的质量。

2)文意分析:我们通过快捷键Ctrl+Shift+X即可唤起WPS AI。我们提供了一份北京市情介绍材料,WPS AI首先分析全文,基于对文意的理解,给出核心观点、概述、大纲等;接着我们进行阅读提问,WPS AI首先推荐了3个我们可能感兴趣的问题,比如“北京市的地理位置是什么”,点击提问获得答案,经检查,答案是正确的,我们又针对WPS AI未推荐的“北京常住人口数量”这一问题进行提问,得到的答案也是正确的。

3)文本润色:我们输入“这是一个四面环海的滨海城市”,WPS AI可进行篇幅扩充,对滨海城市进行详细介绍,我们也可在此基础上进一步地要求重写、续写或润色等处理,通过多轮迭代以进一步提升内容质量。WPS AI还可对文本进行润色,比如要求口语化、更活泼、更正式,以适应不同场景的应用需求。

体验小结:文字组件结合WPS AI助力生产力释放,加快知识输出与创意生成。文字组件是办公、学习等用户群体使用频率最高的组件之一,用户以往在知识输出或创意生成时需花费大量精力,WPS AI提供一份质量尚可的初稿,用户可在此基础上直接进行修改迭代,生产力有望充分释放。

轻文档:高效生成各类型文本,在线协作更便捷

亮点功能:WPS AI在轻文档中可生成各类文本,并通过多轮对话迭代内容。轻文档是主打协作的团队工具,将代办、日程、评论、@人等功能全平台打通。轻文档结合WPS AI,可提供文章大纲、头脑风暴、新闻稿、广告文案、待办列表、SWOT分析、招聘岗位介绍、产品需求文档、电商直播台本等多类文本,类型覆盖较文字组件更全面;还可基于历史轻文档,生成总结、工作周报、新闻稿等,支撑团队协作。内容处理优化方面,可进行总结、扩充篇幅、润色、改正病句、转换风格、翻译等,通过对轮对话,强化内容质量。

1)文档生成:我们通过快捷键Ctrl+J即可唤起WPS AI。我们选择“人工智能学习机”这一主题,指令WPS AI生成产品需求文档、电商直播台本。WPS AI生成的产品需求文

档包括需求背景、产品目标、用户分析、需求详情、数据埋点等部分,符合产品开发的逻辑,每个部分又进行了细化阐述,具有较强的体系性;电商直播台本以生动活泼、具有号召力的风格对人工智能学习机进行了推销,符合电商直播场景特性。

2)多轮对话:通过对话形式,WPS AI可对内容进行优化。我们对人工智能学习机的电商直播台本进行了古文风转换,得到文言表达,简洁明了;我们又要求将台本中的“AI学习机”表述改为“智能学习机”,WPS AI顺利完成了操作,其余内容则保持不变。

3)基于现有文档进行处理:我们还提供了一份故宫介绍材料,WPS AI可进行总结。已有的故宫介绍材料为562字,总结后为260字,WPS AI提供的总结不仅表达简洁明了,而且核心要素准确。

体验小结:轻文档结合WPS AI提供更丰富的内容生成体验,并可支撑团队协作。轻文档在内容生成上相较于WPS文字组件更丰富,打开用户脑洞。结合WPS AI,轻文档还可基于已有文档资源生成总结、周报等材料;此外,轻文档提供团队管理、电商运营、人力资源等多类模板,为团队协作提供了有力支撑。

轻表格:初步实现数据处理、智能分析、数据问答

亮点功能:WPS AI在轻表格中初步实现批量处理数据、智能分析、数据问答。WPS AI可快速处理重复数据、提取关键信息、校验数据格式等,从繁杂的操作中解放双手;可自动生成专业清晰的数据分析报告,助力挖掘数据规律;用户可直接输入与表格数据相关的问题,及时获取答案。

1)处理数据:我们提供了一份考试分数表,WPS AI可根据指令生成公式,例如我们提问“小明三门科目的总分数”,WPS AI生成的公式为“=SUM(B2:D2)”,可直接插入表格进行计算;我们又提问“小明哪一门科目得分最低”,WPS AI生成的公式为“=INDEX(B2:D2,MATCH(MIN(B2:D2),B2:D2,0))”。

2)智能分析:为了进一步分析数据趋势,WPS AI对考试分数表进行了解析,生成总结:a.英语分数超过一半集中在小明和小李,占比达52%;b.小王的数学分数排名第一,为93;c.小李的语文分数排名第一,为98。进一步地,WPS AI生成数据报告,如下图所示,对数据规律进行了简单的可视化呈现。

体验小结:轻表格结合WPS AI具有探索意义,助力“零基础”数据分析。数据分析往往需要掌握大量的函数或软件操作技巧,门槛高。WPS AI将自然语言指令转为函数或标准化操作流程,用户完成任务更轻松。未来,伴随大模型代码方面能力的逐步强化,我们认为VBA等复杂函数也有望纳入生成范围,届时WPS AI的数据分析能力将更加强大。

演示:一键生成演示文稿,可视化表达更轻松

亮点功能:WPS AI在演示组件中可一键生成及美化演示文稿,生成演讲备注等。用户在绘制演示文稿时,经常面临准备时间紧张、思路打不开、格式调整复杂等问题。基于用户指定的主题,WPS AI可一键生成演示文稿,让创作更简单,在此基础上,用户可要求进行主题、配色、字体等的调整优化。WPS AI还可生成全文演讲备注。

1)演示文稿生成:我们以“人工智能行业”为主题,要求WPS AI生成一份演示文稿。首先,WPS AI提供了内容大纲,包括“人工智能行业概述”“人工智能技术应用”“人工智能行业挑战与机遇”以及“人工智能行业案例分析”四部分,大纲思路已经较为完整且具有体系性;确定大纲后,WPS AI开始逐页生成演示文稿,每页需数秒时间。从生成效果来看,我们得到的演示文稿为科幻风格,符合“人工智能行业”这一主题。具体内容上,以“行业定义与发展历程”这一部分为例,WPS AI生成的内容完备,将人工智能行业划分为四次浪潮,并使用箭头图的形式进行呈现,简洁明了,图文布局合理。

2)排版美化:如果我们对演示文稿风格有进一步的要求,WPS AI可进行单页美化或全文更换主题、配色、字体;我们发出单页美化指令后,WPS AI提供了四种风格方案供选择。如果对文字内容有更改需求,WPS AI可扩写或改写正文,以进一步优化内容。

3)演讲备注生成:WPS AI也可快速地生成演讲备注,便于现场演示和讲解。

体验小结:演示组件结合WPS AI助力可视化表达更轻松。WPS AI提供了一份质量过关、可迭代的演示文稿初稿,我们可在此基础上进一步要求迭代,也可自行调整。未来,如结合支持多模态的大模型,我们认为WPS AI的体验将更丰富、功能将更强大;如支持文档转演示文稿,将实现智能格式转化。

PDF:长文档“一目十行”,答案溯源更可靠

亮点功能:WPS AI在PDF组件中可分析文档、梳理问题、解答提问。WPS AI对PDF文档进行分析后,可梳理出用户可能关注的若干个问题,用户点击获取答案,用户也可直接向WPS AI提出自己关心的问题,以更高效、深入地了解文章内容。

1)分析文档:我们打开一份金山办公公告的《2023年3月22日投资者关系活动记录表》,要求WPS AI进行分析。经过十余秒时间后,WPS AI分析完成,梳理出我们可能关注的三个重要问题,分别涉及参与活动的投资者、会员体系升级、对大模型技术的应对,这些问题也是文档中的重点内容。

2)快速咨询:基于WPS AI梳理出的问题,我们点击进行提问,并将答案与原文进行核对,内容基本一致,个别语句有调整但不影响观点或事实表达。此外,WPS AI提供问题溯源功能,我们可点击相关页处标记的页数,快速找到答案的出处,以进一步确认答案的可靠性。

3)提问解答:在WPS AI梳理出的问题之外,我们也额外向WPS AI提出了几个问题,比如哪些公司人员参与了本次活动、为什么合同负债增长没有订阅业务快等,WPS AI的表现也令人满意,答案所述也与原文一致。

体验小结:PDF组件结合WPS AI有望实现长文档阅读“一目十行”。借助于WPS AI,我们在阅读论文、报告、合同等长文本时,能够初步实现“ChatwithPDF”,效率将更突出。未来,随着PDF解析能力的进一步强化,我们预计WPS AI对文档的理解将更加深入,问题回答也有望更加精准。

本文主要来自中信证券分析师杨泽原(S1010517080002)等撰写的报告,有删节

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